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Python tf.keras.metrics.SquaredHinge用法及代码示例


计算 y_truey_pred 之间的平方铰链度量。

继承自:MeanMetricWrapperMeanMetricLayerModule

用法

tf.keras.metrics.SquaredHinge(
    name='squared_hinge', dtype=None
)

参数

  • name (可选)指标实例的字符串名称。
  • dtype (可选)度量结果的数据类型。

y_true 值应为 -1 或 1。如果提供二进制(0 或 1)标签,我们会将它们转换为 -1 或 1。

单机使用:

m = tf.keras.metrics.SquaredHinge()
m.update_state([[0, 1], [0, 0]], [[0.6, 0.4], [0.4, 0.6]])
m.result().numpy()
1.86
m.reset_state()
m.update_state([[0, 1], [0, 0]], [[0.6, 0.4], [0.4, 0.6]],
               sample_weight=[1, 0])
m.result().numpy()
1.46

compile() API 的用法:

model.compile(
    optimizer='sgd',
    loss='mse',
    metrics=[tf.keras.metrics.SquaredHinge()])

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.keras.metrics.SquaredHinge。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。