Python tf.keras.initializers.Orthogonal用法及代码示例

生成正交矩阵的初始化程序。

继承自：Initializer

用法

tf.keras.initializers.Orthogonal(
    gain=1.0, seed=None
)

也可通过快捷函数 tf.keras.initializers.orthogonal 获得。

如果要初始化的张量的形状是二维的，则使用从正态分布中抽取的随机数矩阵的 QR 分解获得的正交矩阵对其进行初始化。如果矩阵的行数少于列数，则输出将具有正交行。否则，输出将具有正交列。

如果要初始化的张量的形状大于二维，则初始化形状为 (shape[0] * ... * shape[n - 2], shape[n - 1]) 的矩阵，其中 n 是形状向量的长度。随后对矩阵进行重新整形以给出所需形状的张量。

例子：

# Standalone usage:
initializer = tf.keras.initializers.Orthogonal()
values = initializer(shape=(2, 2))

# Usage in a Keras layer:
initializer = tf.keras.initializers.Orthogonal()
layer = tf.keras.layers.Dense(3, kernel_initializer=initializer)

参考：

• Saxe 等人，2014 年