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Python tf.keras.initializers.HeNormal用法及代码示例


他是普通的初始化程序。

继承自：VarianceScaling，Initializer

用法

tf.keras.initializers.HeNormal(
    seed=None
)

参数

  • seed 一个 Python 整数。用于创建随机种子。有关行为，请参见tf.compat.v1.set_random_seed。请注意，种子初始化器不会在多次调用中产生相同的随机值，但多个初始化器在使用相同的种子值构造时会产生相同的序列。

也可通过快捷函数 tf.keras.initializers.he_normal 获得。

它从以 0 为中心的截断正态分布中抽取样本，其中 stddev = sqrt(2 / fan_in) 其中 fan_in 是权重张量中输入单元的数量。

例子：

# Standalone usage:
initializer = tf.keras.initializers.HeNormal()
values = initializer(shape=(2, 2))
# Usage in a Keras layer:
initializer = tf.keras.initializers.HeNormal()
layer = tf.keras.layers.Dense(3, kernel_initializer=initializer)

参考：

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.keras.initializers.HeNormal。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。