Python tf.keras.initializers.LecunNormal用法及代码示例

Lecun 普通初始化器。

继承自：VarianceScaling，Initializer

用法

tf.keras.initializers.LecunNormal(
    seed=None
)

也可通过快捷函数 tf.keras.initializers.lecun_normal 获得。

Initializers 允许您预先指定初始化策略，编码在 Initializer 对象中，而无需知道正在初始化的变量的形状和 dtype。

从以 0 为中心的截断正态分布中抽取样本，其中 stddev = sqrt(1 / fan_in) 其中 fan_in 是权重张量中的输入单元数。

例子：

# Standalone usage:
initializer = tf.keras.initializers.LecunNormal()
values = initializer(shape=(2, 2))

# Usage in a Keras layer:
initializer = tf.keras.initializers.LecunNormal()
layer = tf.keras.layers.Dense(3, kernel_initializer=initializer)

参考：

• Klambauer 等人，2017 年