Python tf.keras.initializers.LecunNormal用法及代碼示例

Lecun 普通初始化器。

繼承自：VarianceScaling，Initializer

用法

tf.keras.initializers.LecunNormal(
    seed=None
)

也可通過快捷函數 tf.keras.initializers.lecun_normal 獲得。

Initializers 允許您預先指定初始化策略，編碼在 Initializer 對象中，而無需知道正在初始化的變量的形狀和 dtype。

從以 0 為中心的截斷正態分布中抽取樣本，其中 stddev = sqrt(1 / fan_in) 其中 fan_in 是權重張量中的輸入單元數。

例子：

# Standalone usage:
initializer = tf.keras.initializers.LecunNormal()
values = initializer(shape=(2, 2))

# Usage in a Keras layer:
initializer = tf.keras.initializers.LecunNormal()
layer = tf.keras.layers.Dense(3, kernel_initializer=initializer)

參考：

• Klambauer 等人，2017 年