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Python tf.keras.initializers.HeUniform用法及代碼示例


他統一方差縮放初始值設定項。

繼承自：VarianceScaling，Initializer

用法

tf.keras.initializers.HeUniform(
    seed=None
)

參數

  • seed 一個 Python 整數。用於創建隨機種子。有關行為，請參見tf.compat.v1.set_random_seed。請注意，種子初始化器不會在多次調用中產生相同的隨機值，但多個初始化器在使用相同的種子值構造時會產生相同的序列。

也可通過快捷函數 tf.keras.initializers.he_uniform 獲得。

從 [-limit, limit] 內的均勻分布中抽取樣本，其中 limit = sqrt(6 / fan_in) (fan_in 是權重張量中的輸入單元數)。

例子：

# Standalone usage:
initializer = tf.keras.initializers.HeUniform()
values = initializer(shape=(2, 2))
# Usage in a Keras layer:
initializer = tf.keras.initializers.HeUniform()
layer = tf.keras.layers.Dense(3, kernel_initializer=initializer)

參考：

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.keras.initializers.HeUniform。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。