Python tf.keras.initializers.GlorotNormal用法及代码示例

Glorot 法线初始化器，也称为 Xavier 法线初始化器。

继承自：VarianceScaling，Initializer

用法

tf.keras.initializers.GlorotNormal(
    seed=None
)

也可通过快捷函数 tf.keras.initializers.glorot_normal 获得。

从以 0 为中心的截断正态分布中抽取样本，其中 stddev = sqrt(2 / (fan_in + fan_out)) 其中 fan_in 是权重张量中的输入单元数，fan_out 是权重张量中的输出单元数。

例子：

# Standalone usage:
initializer = tf.keras.initializers.GlorotNormal()
values = initializer(shape=(2, 2))

# Usage in a Keras layer:
initializer = tf.keras.initializers.GlorotNormal()
layer = tf.keras.layers.Dense(3, kernel_initializer=initializer)

参考：

• Glorot 等人，2010