Python tf.keras.initializers.Orthogonal用法及代碼示例

生成正交矩陣的初始化程序。

繼承自：Initializer

用法

tf.keras.initializers.Orthogonal(
    gain=1.0, seed=None
)

也可通過快捷函數 tf.keras.initializers.orthogonal 獲得。

如果要初始化的張量的形狀是二維的，則使用從正態分布中抽取的隨機數矩陣的 QR 分解獲得的正交矩陣對其進行初始化。如果矩陣的行數少於列數，則輸出將具有正交行。否則，輸出將具有正交列。

如果要初始化的張量的形狀大於二維，則初始化形狀為 (shape[0] * ... * shape[n - 2], shape[n - 1]) 的矩陣，其中 n 是形狀向量的長度。隨後對矩陣進行重新整形以給出所需形狀的張量。

例子：

# Standalone usage:
initializer = tf.keras.initializers.Orthogonal()
values = initializer(shape=(2, 2))

# Usage in a Keras layer:
initializer = tf.keras.initializers.Orthogonal()
layer = tf.keras.layers.Dense(3, kernel_initializer=initializer)

參考：

• Saxe 等人，2014 年