Python tf.histogram_fixed_width_bins用法及代码示例

对给定值进行分箱以在直方图中使用。

用法

tf.histogram_fixed_width_bins(
    values, value_range, nbins=100, dtype=tf.dtypes.int32, name=None
)

参数

values 数字 Tensor 。
value_range 形状 [2] Tensor 与 dtype 与 values 相同。 values = value_range[1] 将被映射到 hist[-1]。
nbins 标量 int32 Tensor 。直方图箱的数量。
dtype 返回直方图的 dtype。
name 此操作的名称(默认为 'histogram_fixed_width')。

Tensor 保存形状匹配 values 的分箱值的索引。

抛出

TypeError 如果提供了任何不受支持的 dtype。
tf.errors.InvalidArgumentError 如果 value_range 不满足 value_range[0] < value_range[1]。

给定张量 values ，此操作返回等级 1 Tensor 表示直方图的索引，values 的每个元素将被分箱。 bin 的宽度相等，由参数 value_range 和 nbins 确定。

例子：

# Bins will be: (-inf, 1), [1, 2), [2, 3), [3, 4), [4, inf)

nbins = 5
value_range = [0.0, 5.0]
new_values = [-1.0, 0.0, 1.5, 2.0, 5.0, 15]
indices = tf.histogram_fixed_width_bins(new_values, value_range, nbins=5)
indices.numpy()
array([0, 0, 1, 2, 4, 4], dtype=int32)

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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.histogram_fixed_width_bins。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。