Python tf.histogram_fixed_width_bins用法及代碼示例

對給定值進行分箱以在直方圖中使用。

用法

tf.histogram_fixed_width_bins(
    values, value_range, nbins=100, dtype=tf.dtypes.int32, name=None
)

參數

values 數字 Tensor 。
value_range 形狀 [2] Tensor 與 dtype 與 values 相同。 values = value_range[1] 將被映射到 hist[-1]。
nbins 標量 int32 Tensor 。直方圖箱的數量。
dtype 返回直方圖的 dtype。
name 此操作的名稱(默認為 'histogram_fixed_width')。

Tensor 保存形狀匹配 values 的分箱值的索引。

拋出

TypeError 如果提供了任何不受支持的 dtype。
tf.errors.InvalidArgumentError 如果 value_range 不滿足 value_range[0] < value_range[1]。

給定張量 values ，此操作返回等級 1 Tensor 表示直方圖的索引，values 的每個元素將被分箱。 bin 的寬度相等，由參數 value_range 和 nbins 確定。

例子：

# Bins will be: (-inf, 1), [1, 2), [2, 3), [3, 4), [4, inf)

nbins = 5
value_range = [0.0, 5.0]
new_values = [-1.0, 0.0, 1.5, 2.0, 5.0, 15]
indices = tf.histogram_fixed_width_bins(new_values, value_range, nbins=5)
indices.numpy()
array([0, 0, 1, 2, 4, 4], dtype=int32)

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.histogram_fixed_width_bins。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。