Python tf.data.experimental.unbatch用法及代码示例

将数据集的元素拆分为批处理维度上的多个元素。 (已弃用)

用法

tf.data.experimental.unbatch()

警告：此函数已弃用。它将在未来的版本中删除。更新说明：使用 tf.data.Dataset.unbatch() 。

例如，如果数据集的元素形状为 [B, a0, a1, ...] ，其中每个输入元素的 B 可能会有所不同，那么对于数据集中的每个元素，未批处理的数据集将包含形状为 [a0, a1, ...] 的 B 连续元素。

# NOTE:The following example uses `{ ... }` to represent the contents
# of a dataset.
a = { ['a', 'b', 'c'], ['a', 'b'], ['a', 'b', 'c', 'd'] }

a.unbatch() == {
    'a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'a', 'b', 'c', 'd'}