创建一个 Dataset
,它从 start
开始计数,步长为 step
。
用法
tf.data.experimental.Counter(
start=0, step=1, dtype=tf.dtypes.int64
)
参数
-
start
(可选。)计数器的起始值。默认为 0。 -
step
(可选。)计数器的步长。默认为 1。 -
dtype
(可选。)计数器元素的数据类型。默认为tf.int64
。
返回
-
标量
dtype
元素的Dataset
。
不像tf.data.Dataset.range
会在某个结束数字处停止,Counter
将无限期地产生元素。
dataset = tf.data.experimental.Counter().take(5)
list(dataset.as_numpy_iterator())
[0, 1, 2, 3, 4]
dataset.element_spec
TensorSpec(shape=(), dtype=tf.int64, name=None)
dataset = tf.data.experimental.Counter(dtype=tf.int32)
dataset.element_spec
TensorSpec(shape=(), dtype=tf.int32, name=None)
dataset = tf.data.experimental.Counter(start=2).take(5)
list(dataset.as_numpy_iterator())
[2, 3, 4, 5, 6]
dataset = tf.data.experimental.Counter(start=2, step=5).take(5)
list(dataset.as_numpy_iterator())
[2, 7, 12, 17, 22]
dataset = tf.data.experimental.Counter(start=10, step=-1).take(5)
list(dataset.as_numpy_iterator())
[10, 9, 8, 7, 6]
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注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.data.experimental.Counter。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。