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Python tf.data.experimental.unbatch用法及代碼示例


將數據集的元素拆分為批處理維度上的多個元素。 (已棄用)

用法

tf.data.experimental.unbatch()

返回

警告:此函數已棄用。它將在未來的版本中刪除。更新說明:使用 tf.data.Dataset.unbatch()

例如,如果數據集的元素形狀為 [B, a0, a1, ...] ,其中每個輸入元素的 B 可能會有所不同,那麽對於數據集中的每個元素,未批處理的數據集將包含形狀為 [a0, a1, ...]B 連續元素。

# NOTE:The following example uses `{ ... }` to represent the contents
# of a dataset.
a = { ['a', 'b', 'c'], ['a', 'b'], ['a', 'b', 'c', 'd'] }

a.unbatch() == {
    'a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'a', 'b', 'c', 'd'}

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.data.experimental.unbatch。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。