用法
apply(
transformation_func
)
参数
-
transformation_func
一个接受一个Dataset
参数并返回一个Dataset
的函数。
返回
-
Dataset
通过将此数据集应用transformation_func
返回的Dataset
。
将转换函数应用于此数据集。
apply
启用自定义 Dataset
转换的链接,这些转换表示为接受一个 Dataset
参数并返回转换后的 Dataset
的函数。
dataset = tf.data.Dataset.range(100)
def dataset_fn(ds):
return ds.filter(lambda x:x < 5)
dataset = dataset.apply(dataset_fn)
list(dataset.as_numpy_iterator())
[0, 1, 2, 3, 4]
相关用法
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- Python tf.data.Dataset.concatenate用法及代码示例
- Python tf.data.Dataset.unique用法及代码示例
- Python tf.data.Dataset.cache用法及代码示例
- Python tf.data.Dataset.unbatch用法及代码示例
- Python tf.data.Dataset.random用法及代码示例
- Python tf.data.Dataset.group_by_window用法及代码示例
- Python tf.data.Dataset.reduce用法及代码示例
- Python tf.data.Dataset.map用法及代码示例
- Python tf.data.Dataset.repeat用法及代码示例
- Python tf.data.Dataset.bucket_by_sequence_length用法及代码示例
- Python tf.data.Dataset.get_single_element用法及代码示例
- Python tf.data.Dataset.flat_map用法及代码示例
- Python tf.data.Dataset.choose_from_datasets用法及代码示例
- Python tf.data.Dataset.from_tensor_slices用法及代码示例
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- Python tf.data.Dataset.take用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.data.Dataset.apply。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。