用法
@staticmethod
random(
seed=None, name=None
)
参数
-
seed
(可选)如果指定,数据集会生成确定的值序列。 -
name
(可选。) tf.data 操作的名称。
返回
-
Dataset
一个Dataset
。
创建 Dataset
的伪随机值。
数据集生成一系列均匀分布的整数值。
ds1 = tf.data.Dataset.random(seed=4).take(10)
ds2 = tf.data.Dataset.random(seed=4).take(10)
print(list(ds2.as_numpy_iterator())==list(ds2.as_numpy_iterator()))
True
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- Python tf.data.Dataset.cache用法及代码示例
- Python tf.data.Dataset.unbatch用法及代码示例
- Python tf.data.Dataset.as_numpy_iterator用法及代码示例
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- Python tf.data.Dataset.bucket_by_sequence_length用法及代码示例
- Python tf.data.Dataset.get_single_element用法及代码示例
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注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.data.Dataset.random。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。