用法
take(
count, name=None
)
参数
-
count
一个tf.int64
标量tf.Tensor
,表示该数据集的元素数,应用于生成新数据集。如果count
为-1,或者count
大于此数据集的大小,则新数据集将包含此数据集的所有元素。 -
name
(可选。) tf.data 操作的名称。
返回
-
Dataset
一个Dataset
。
从该数据集中创建一个最多包含 count
元素的 Dataset
。
dataset = tf.data.Dataset.range(10)
dataset = dataset.take(3)
list(dataset.as_numpy_iterator())
[0, 1, 2]
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- Python tf.data.Dataset.cache用法及代码示例
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- Python tf.data.Dataset.as_numpy_iterator用法及代码示例
- Python tf.data.Dataset.random用法及代码示例
- Python tf.data.Dataset.group_by_window用法及代码示例
- Python tf.data.Dataset.reduce用法及代码示例
- Python tf.data.Dataset.map用法及代码示例
- Python tf.data.Dataset.repeat用法及代码示例
- Python tf.data.Dataset.bucket_by_sequence_length用法及代码示例
- Python tf.data.Dataset.get_single_element用法及代码示例
- Python tf.data.Dataset.flat_map用法及代码示例
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注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.data.Dataset.take。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。