reducer 用于减少一组元素。
用法
tf.data.experimental.Reducer(
init_func, reduce_func, finalize_func
)
属性
-
finalize_func
-
init_func
-
reduce_func
reducer 表示为三个函数的元组:
- init_func - 定义初始值:key => 初始状态
- reducer_func - 对具有相同键的值执行的操作:(旧状态,输入)=> 新状态
- finalize_func - 最后返回的值:状态 => 结果
例如,
def init_func(_):
return (0.0, 0.0)
def reduce_func(state, value):
return (state[0] + value['features'], state[1] + 1)
def finalize_func(s, n):
return s / n
reducer = tf.data.experimental.Reducer(init_func, reduce_func, finalize_func)
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- Python tf.data.experimental.RandomDataset.range用法及代码示例
- Python tf.data.experimental.RandomDataset.unbatch用法及代码示例
- Python tf.data.experimental.RandomDataset.scan用法及代码示例
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- Python tf.data.experimental.RandomDataset用法及代码示例
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注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.data.experimental.Reducer。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。