Python tf.data.experimental.RandomDataset.scan用法及代码示例

用法

scan(
    initial_state, scan_func, name=None
)

参数

initial_state 张量的嵌套结构，表示累加器的初始状态。
scan_func 将 (old_state, input_element) 映射到 (new_state, output_element) 的函数。它必须接受两个参数并返回一对张量的嵌套结构。 new_state 必须与 initial_state 的结构匹配。
name (可选。) tf.data 操作的名称。

一个Dataset。

一种跨输入数据集扫描函数的转换。

此转换是 tf.data.Dataset.map 的有状态相对。除了将scan_func 映射到输入数据集的元素之外，scan() 还会累积一个或多个状态张量，其初始值为 initial_state 。

dataset = tf.data.Dataset.range(10)
initial_state = tf.constant(0, dtype=tf.int64)
scan_func = lambda state, i:(state + i, state + i)
dataset = dataset.scan(initial_state=initial_state, scan_func=scan_func)
list(dataset.as_numpy_iterator())
[0, 1, 3, 6, 10, 15, 21, 28, 36, 45]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.data.experimental.RandomDataset.scan。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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