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Python tf.data.experimental.RandomDataset.random用法及代码示例


用法

@staticmethod
random(
    seed=None, name=None
)

参数

  • seed (可选)如果指定，数据集会生成确定的值序列。
  • name (可选。) tf.data 操作的名称。

返回

  • Dataset 一个Dataset。

创建 Dataset 的伪随机值。

数据集生成一系列均匀分布的整数值。

ds1 = tf.data.Dataset.random(seed=4).take(10)
ds2 = tf.data.Dataset.random(seed=4).take(10)
print(list(ds2.as_numpy_iterator())==list(ds2.as_numpy_iterator()))
True

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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.data.experimental.RandomDataset.random。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。