用法
enumerate(
start=0, name=None
)
参数
返回
-
Dataset
一个Dataset
。
枚举此数据集的元素。
它类似于 python 的 enumerate
。
dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([1, 2, 3])
dataset = dataset.enumerate(start=5)
for element in dataset.as_numpy_iterator():
print(element)
(5, 1)
(6, 2)
(7, 3)
# The (nested) structure of the input dataset determines the
# structure of elements in the resulting dataset.
dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([(7, 8), (9, 10)])
dataset = dataset.enumerate()
for element in dataset.as_numpy_iterator():
print(element)
(0, array([7, 8], dtype=int32))
(1, array([ 9, 10], dtype=int32))
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- Python tf.data.experimental.RandomDataset.as_numpy_iterator用法及代码示例
- Python tf.data.experimental.RandomDataset.get_single_element用法及代码示例
- Python tf.data.experimental.RandomDataset.take用法及代码示例
- Python tf.data.experimental.RandomDataset.batch用法及代码示例
- Python tf.data.experimental.RandomDataset.range用法及代码示例
- Python tf.data.experimental.RandomDataset.unbatch用法及代码示例
- Python tf.data.experimental.RandomDataset.scan用法及代码示例
- Python tf.data.experimental.RandomDataset.snapshot用法及代码示例
- Python tf.data.experimental.RandomDataset.from_generator用法及代码示例
- Python tf.data.experimental.RandomDataset.repeat用法及代码示例
- Python tf.data.experimental.RandomDataset.choose_from_datasets用法及代码示例
- Python tf.data.experimental.RandomDataset.shuffle用法及代码示例
- Python tf.data.experimental.RandomDataset.window用法及代码示例
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- Python tf.data.experimental.RandomDataset.padded_batch用法及代码示例
- Python tf.data.experimental.RandomDataset.skip用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.data.experimental.RandomDataset.enumerate。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。