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Python tf.data.experimental.RandomDataset.with_options用法及代码示例


用法

with_options(
    options, name=None
)

参数

  • options tf.data.Options 标识使用的选项。
  • name (可选。) tf.data 操作的名称。

返回

  • Dataset 带有给定选项的Dataset。

抛出

  • ValueError 当一个选项被多次设置为非默认值时

返回具有给定选项集的新 tf.data.Dataset。

这些选项是"global"，因为它们适用于整个数据集。如果选项设置了多次，只要不同的选项不使用不同的非默认值，它们就会被合并。

ds = tf.data.Dataset.range(5)
ds = ds.interleave(lambda x:tf.data.Dataset.range(5),
                   cycle_length=3,
                   num_parallel_calls=3)
options = tf.data.Options()
# This will make the interleave order non-deterministic.
options.deterministic = False
ds = ds.with_options(options)

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.data.experimental.RandomDataset.with_options。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。