用法
take_while(
predicate, name=None
)
参数
-
predicate
将张量的嵌套结构(具有由self.output_shapes
和self.output_types
定义的形状和类型)映射到标量tf.bool
张量的函数。 -
name
(可选。) tf.data 操作的名称。
返回
-
一个
Dataset
。
基于 predicate
停止数据集迭代的转换。
dataset = tf.data.Dataset.range(10)
dataset = dataset.take_while(lambda x:x < 5)
list(dataset.as_numpy_iterator())
[0, 1, 2, 3, 4]
相关用法
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- Python tf.data.experimental.RandomDataset.from_tensor_slices用法及代码示例
- Python tf.data.experimental.RandomDataset.as_numpy_iterator用法及代码示例
- Python tf.data.experimental.RandomDataset.get_single_element用法及代码示例
- Python tf.data.experimental.RandomDataset.batch用法及代码示例
- Python tf.data.experimental.RandomDataset.range用法及代码示例
- Python tf.data.experimental.RandomDataset.unbatch用法及代码示例
- Python tf.data.experimental.RandomDataset.scan用法及代码示例
- Python tf.data.experimental.RandomDataset.snapshot用法及代码示例
- Python tf.data.experimental.RandomDataset.from_generator用法及代码示例
- Python tf.data.experimental.RandomDataset.repeat用法及代码示例
- Python tf.data.experimental.RandomDataset.choose_from_datasets用法及代码示例
- Python tf.data.experimental.RandomDataset.shuffle用法及代码示例
- Python tf.data.experimental.RandomDataset.window用法及代码示例
- Python tf.data.experimental.RandomDataset.random用法及代码示例
- Python tf.data.experimental.RandomDataset.enumerate用法及代码示例
- Python tf.data.experimental.RandomDataset.padded_batch用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.data.experimental.RandomDataset.take_while。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。