创建一个所有元素都设置为零的张量。
用法
tf.compat.v1.zeros_like(
tensor, dtype=None, name=None, optimize=True
)
参数
-
tensor
一个Tensor
。 -
dtype
返回的Tensor
的类型。必须是float16
,float32
,float64
,int8
,uint8
,int16
,uint16
,int32
,int64
,complex64
,complex128
,bool
或string
。 (可选的) -
name
操作的名称(可选)。 -
optimize
如果True
,尝试静态确定tensor
的形状并将其编码为常量。 (可选,默认为True
)
返回
-
一个
Tensor
,所有元素都设置为零。
另见tf.zeros
。
给定单个张量 (tensor
),此操作返回与 tensor
具有相同类型和形状的张量,所有元素都设置为零。或者,您可以使用 dtype
为返回的张量指定新类型。
例子:
tensor = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
tf.zeros_like(tensor)
<tf.Tensor:shape=(2, 3), dtype=int32, numpy=
array([[0, 0, 0],
[0, 0, 0]], dtype=int32)>
tf.zeros_like(tensor, dtype=tf.float32)
<tf.Tensor:shape=(2, 3), dtype=float32, numpy=
array([[0., 0., 0.],
[0., 0., 0.]], dtype=float32)>
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注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.compat.v1.zeros_like。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。