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Python tf.compat.v1.zeros_like用法及代码示例


创建一个所有元素都设置为零的张量。

用法

tf.compat.v1.zeros_like(
    tensor, dtype=None, name=None, optimize=True
)

参数

  • tensor 一个Tensor
  • dtype 返回的 Tensor 的类型。必须是 float16 , float32 , float64 , int8 , uint8 , int16 , uint16 , int32 , int64 , complex64 , complex128 , boolstring 。 (可选的)
  • name 操作的名称(可选)。
  • optimize 如果 True ,尝试静态确定 tensor 的形状并将其编码为常量。 (可选,默认为 True )

返回

  • 一个Tensor,所有元素都设置为零。

另见tf.zeros

给定单个张量 (tensor),此操作返回与 tensor 具有相同类型和形状的张量,所有元素都设置为零。或者,您可以使用 dtype 为返回的张量指定新类型。

例子:

tensor = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
tf.zeros_like(tensor)
<tf.Tensor:shape=(2, 3), dtype=int32, numpy=
array([[0, 0, 0],
       [0, 0, 0]], dtype=int32)>
tf.zeros_like(tensor, dtype=tf.float32)
<tf.Tensor:shape=(2, 3), dtype=float32, numpy=
array([[0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.]], dtype=float32)>

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注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.compat.v1.zeros_like。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。