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Python tf.compat.v1.zeros_like用法及代碼示例

創建一個所有元素都設置為零的張量。

用法

tf.compat.v1.zeros_like(
    tensor, dtype=None, name=None, optimize=True
)

參數

  • tensor 一個Tensor
  • dtype 返回的 Tensor 的類型。必須是 float16 , float32 , float64 , int8 , uint8 , int16 , uint16 , int32 , int64 , complex64 , complex128 , boolstring 。 (可選的)
  • name 操作的名稱(可選)。
  • optimize 如果 True ,嘗試靜態確定 tensor 的形狀並將其編碼為常量。 (可選,默認為 True )

返回

  • 一個Tensor,所有元素都設置為零。

另見tf.zeros

給定單個張量 (tensor),此操作返回與 tensor 具有相同類型和形狀的張量,所有元素都設置為零。或者,您可以使用 dtype 為返回的張量指定新類型。

例子:

tensor = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
tf.zeros_like(tensor)
<tf.Tensor:shape=(2, 3), dtype=int32, numpy=
array([[0, 0, 0],
       [0, 0, 0]], dtype=int32)>
tf.zeros_like(tensor, dtype=tf.float32)
<tf.Tensor:shape=(2, 3), dtype=float32, numpy=
array([[0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.]], dtype=float32)>

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.compat.v1.zeros_like。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。