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Python tf.compat.v1.distributions.DirichletMultinomial.stddev用法及代码示例


用法

stddev(
    name='stddev'
)

参数

  • name Python str 附加在此函数创建的操作名称之前。

返回

  • stddev 形状与 batch_shape + event_shape 相同的浮点 Tensor ，即与 self.mean() 相同的形状。

标准偏差。

标准差定义为，

stddev = E[(X - E[X])**2]**0.5

其中 X 是与此分布相关的随机变量， E 表示期望值，而 stddev.shape = batch_shape + event_shape 。

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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.compat.v1.distributions.DirichletMultinomial.stddev。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。