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Python tf.compat.v1.distributions.DirichletMultinomial.stddev用法及代碼示例


用法

stddev(
    name='stddev'
)

參數

  • name Python str 附加在此函數創建的操作名稱之前。

返回

  • stddev 形狀與 batch_shape + event_shape 相同的浮點 Tensor ，即與 self.mean() 相同的形狀。

標準偏差。

標準差定義為，

stddev = E[(X - E[X])**2]**0.5

其中 X 是與此分布相關的隨機變量， E 表示期望值，而 stddev.shape = batch_shape + event_shape 。

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.compat.v1.distributions.DirichletMultinomial.stddev。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。