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Python tf.compat.v1.distributions.DirichletMultinomial.variance用法及代码示例


用法

variance(
    name='variance'
)

参数

  • name Python str 附加在此函数创建的操作名称之前。

返回

  • variance 形状与 batch_shape + event_shape 相同的浮点 Tensor ，即与 self.mean() 相同的形状。

方差。

方差定义为，

Var = E[(X - E[X])**2]

其中 X 是与此分布相关的随机变量， E 表示期望值，而 Var.shape = batch_shape + event_shape 。

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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.compat.v1.distributions.DirichletMultinomial.variance。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。