Python tf.compat.v1.data.experimental.SqlDataset用法及代码示例

参数

• driver_name 包含数据库类型的 0-D tf.string 张量。目前，唯一支持的值是'sqlite'。
• data_source_name 一个 0-D tf.string 张量，包含连接到数据库的连接字符串。
• query 一个 0-D tf.string 张量，包含要执行的 SQL 查询。
• output_types tf.DType 对象的元组，表示 query 返回的列的类型。

属性

• element_spec 此数据集元素的类型规范。

  dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([1, 2, 3])
  dataset.element_spec
  TensorSpec(shape=(), dtype=tf.int32, name=None)

  如需更多信息，请阅读本指南。

• output_classes 返回此数据集元素的每个组件的类。 (已弃用)

  警告：此函数已弃用。它将在未来的版本中删除。更新说明：使用 tf.compat.v1.data.get_output_classes(dataset) 。

• output_shapes 返回此数据集元素的每个组件的形状。 (已弃用)

  警告：此函数已弃用。它将在未来的版本中删除。更新说明：使用 tf.compat.v1.data.get_output_shapes(dataset) 。

• output_types 返回此数据集元素的每个组件的类型。 (已弃用)

  警告：此函数已弃用。它将在未来的版本中删除。更新说明：使用 tf.compat.v1.data.get_output_types(dataset) 。