Python tf.compat.v1.data.experimental.SqlDataset用法及代碼示例

參數

• driver_name 包含數據庫類型的 0-D tf.string 張量。目前，唯一支持的值是'sqlite'。
• data_source_name 一個 0-D tf.string 張量，包含連接到數據庫的連接字符串。
• query 一個 0-D tf.string 張量，包含要執行的 SQL 查詢。
• output_types tf.DType 對象的元組，表示 query 返回的列的類型。

屬性

• element_spec 此數據集元素的類型規範。

  dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([1, 2, 3])
  dataset.element_spec
  TensorSpec(shape=(), dtype=tf.int32, name=None)

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• output_classes 返回此數據集元素的每個組件的類。 (已棄用)

  警告：此函數已棄用。它將在未來的版本中刪除。更新說明：使用 tf.compat.v1.data.get_output_classes(dataset) 。

• output_shapes 返回此數據集元素的每個組件的形狀。 (已棄用)

  警告：此函數已棄用。它將在未來的版本中刪除。更新說明：使用 tf.compat.v1.data.get_output_shapes(dataset) 。

• output_types 返回此數據集元素的每個組件的類型。 (已棄用)

  警告：此函數已棄用。它將在未來的版本中刪除。更新說明：使用 tf.compat.v1.data.get_output_types(dataset) 。