Python tf.compat.v1.data.Dataset用法及代碼示例

參數

• variant_tensor 表示數據集的 DT_VARIANT 張量。

屬性

• element_spec 此數據集元素的類型規範。

  dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([1, 2, 3])
  dataset.element_spec
  TensorSpec(shape=(), dtype=tf.int32, name=None)

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• output_classes 返回此數據集元素的每個組件的類。 (已棄用)

  警告：此函數已棄用。它將在未來的版本中刪除。更新說明：使用 tf.compat.v1.data.get_output_classes(dataset) 。

• output_shapes 返回此數據集元素的每個組件的形狀。 (已棄用)

  警告：此函數已棄用。它將在未來的版本中刪除。更新說明：使用 tf.compat.v1.data.get_output_shapes(dataset) 。

• output_types 返回此數據集元素的每個組件的類型。 (已棄用)

  警告：此函數已棄用。它將在未來的版本中刪除。更新說明：使用 tf.compat.v1.data.get_output_types(dataset) 。