Python tf.compat.v1.data.Dataset用法及代码示例

参数

• variant_tensor 表示数据集的 DT_VARIANT 张量。

属性

• element_spec 此数据集元素的类型规范。

  dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([1, 2, 3])
  dataset.element_spec
  TensorSpec(shape=(), dtype=tf.int32, name=None)

  如需更多信息，请阅读本指南。

• output_classes 返回此数据集元素的每个组件的类。 (已弃用)

  警告：此函数已弃用。它将在未来的版本中删除。更新说明：使用 tf.compat.v1.data.get_output_classes(dataset) 。

• output_shapes 返回此数据集元素的每个组件的形状。 (已弃用)

  警告：此函数已弃用。它将在未来的版本中删除。更新说明：使用 tf.compat.v1.data.get_output_shapes(dataset) 。

• output_types 返回此数据集元素的每个组件的类型。 (已弃用)

  警告：此函数已弃用。它将在未来的版本中删除。更新说明：使用 tf.compat.v1.data.get_output_types(dataset) 。