Python tf.compat.v1.constant用法及代码示例

创建一个常数张量。

用法

tf.compat.v1.constant(
    value, dtype=None, shape=None, name='Const', verify_shape=False
)

生成的张量由 dtype 类型的值填充，由参数 value 和(可选)shape 指定(参见下面的示例)。

参数 value 可以是常量值，也可以是类型为 dtype 的值的列表。如果 value 是一个列表，则列表的长度必须小于或等于 shape 参数(如果指定)隐含的元素数。在列表长度小于 shape 指定的元素数量的情况下，列表中的最后一个元素将用于填充剩余的条目。

参数shape 是可选的。如果存在，它指定结果张量的维度。如果不存在，则使用 value 的形状。

如果未指定参数 dtype ，则从 value 的类型推断类型。

例如：

# Constant 1-D Tensor populated with value list.
tensor = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) => [1 2 3 4 5 6 7]

# Constant 2-D tensor populated with scalar value -1.
tensor = tf.constant(-1.0, shape=[2, 3]) => [[-1. -1. -1.]
                                             [-1. -1. -1.]]

tf.constant 在以下几个方面与 tf.fill 不同：

• tf.constant 支持任意常量，而不仅仅是像 tf.fill 这样的统一标量张量。
• tf.constant 在计算图中创建一个 Const 节点，该节点在图构建时具有精确值。另一方面，tf.fill 在运行时扩展的图中创建一个 Op。
• 因为tf.constant 仅在图中嵌入常量值，它不支持基于其他运行时张量的动态形状，而tf.fill 支持。