Python tf.compat.v1.constant用法及代碼示例

創建一個常數張量。

用法

tf.compat.v1.constant(
    value, dtype=None, shape=None, name='Const', verify_shape=False
)

生成的張量由 dtype 類型的值填充，由參數 value 和(可選)shape 指定(參見下麵的示例)。

參數 value 可以是常量值，也可以是類型為 dtype 的值的列表。如果 value 是一個列表，則列表的長度必須小於或等於 shape 參數(如果指定)隱含的元素數。在列表長度小於 shape 指定的元素數量的情況下，列表中的最後一個元素將用於填充剩餘的條目。

參數shape 是可選的。如果存在，它指定結果張量的維度。如果不存在，則使用 value 的形狀。

如果未指定參數 dtype ，則從 value 的類型推斷類型。

例如：

# Constant 1-D Tensor populated with value list.
tensor = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) => [1 2 3 4 5 6 7]

# Constant 2-D tensor populated with scalar value -1.
tensor = tf.constant(-1.0, shape=[2, 3]) => [[-1. -1. -1.]
                                             [-1. -1. -1.]]

tf.constant 在以下幾個方麵與 tf.fill 不同：

• tf.constant 支持任意常量，而不僅僅是像 tf.fill 這樣的統一標量張量。
• tf.constant 在計算圖中創建一個 Const 節點，該節點在圖構建時具有精確值。另一方麵，tf.fill 在運行時擴展的圖中創建一個 Op。
• 因為tf.constant 僅在圖中嵌入常量值，它不支持基於其他運行時張量的動態形狀，而tf.fill 支持。