Python tf.RaggedTensor.numpy用法及代码示例

用法

numpy()

返回一个 numpyarray用这个值RaggedTensor。

要求这RaggedTensor是在即刻执行模式下构建的。

参差不齐的维度使用 numpy 进行编码arrays和dtype=object和rank=1，其中每个元素是单行。

例子

在以下示例中，返回的值由RaggedTensor.numpy()包含三个 numpyarray对象：每行一个(带有rank=1和dtype=int64), 和一个将它们组合起来 (withrank=1和dtype=object)：

tf.ragged.constant([[1, 2, 3], [4, 5]], dtype=tf.int64).numpy()
array([array([1, 2, 3]), array([4, 5])], dtype=object)

统一维度使用多维 numpy 编码arrays。在以下示例中，返回的值由RaggedTensor.numpy()包含一个 numpyarray对象，与rank=2和dtype=int64：

tf.ragged.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], dtype=tf.int64).numpy()
array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])