当前位置: 首页>>代码示例 >>用法及示例精选 >>正文

Python tf.RaggedTensor.from_nested_row_lengths用法及代码示例


用法

@classmethod
from_nested_row_lengths(
    flat_values, nested_row_lengths, name=None, validate=True
)

参数

  • flat_values 一个可能参差不齐的张量。
  • nested_row_lengths 一维整数张量列表。 i th 张量用作 i th ragged 维度的row_lengths。
  • name RaggedTensor 的名称前缀(可选)。
  • validate 如果为真，则使用断言检查参数是否形成有效的 RaggedTensor 。注意：这些断言会产生运行时成本，因为必须检查每个张量值。

返回

  • 一个RaggedTensor(或flat_values，如果nested_row_lengths为空)。

从 row_lengths 张量的嵌套列表创建 RaggedTensor。

相当于：

result = flat_values
for row_lengths in reversed(nested_row_lengths):
  result = from_row_lengths(result, row_lengths)

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.RaggedTensor.from_nested_row_lengths。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。