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Python tf.RaggedTensor.from_nested_value_rowids用法及代码示例

用法

@classmethod
from_nested_value_rowids(
    flat_values, nested_value_rowids, nested_nrows=None, name=None, validate=True
)

参数

  • flat_values 一个可能参差不齐的张量。
  • nested_value_rowids 一维整数张量列表。 i th 张量用作 i th ragged 维度的value_rowids。
  • nested_nrows 整数标量列表。 i th 标量用作i th ragged 维度的nrows。
  • name RaggedTensor 的名称前缀(可选)。
  • validate 如果为真，则使用断言检查参数是否形成有效的 RaggedTensor 。注意：这些断言会产生运行时成本，因为必须检查每个张量值。

返回

  • 一个RaggedTensor(或flat_values，如果nested_value_rowids为空)。

抛出

  • ValueError 如果 len(nested_values_rowids) != len(nested_nrows) 。

从 value_rowids 张量的嵌套列表创建 RaggedTensor。

相当于：

result = flat_values
for (rowids, nrows) in reversed(zip(nested_value_rowids, nested_nrows)):
  result = from_value_rowids(result, rowids, nrows)

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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.RaggedTensor.from_nested_value_rowids。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。