Python tf.RaggedTensor.__rpow__用法及代码示例

用法

__rpow__(
    y, name=None
)

x Tensor 类型为 float16 、 float32 、 float64 、 int32 、 int64 、 complex64 或 complex128 。
y Tensor 类型为 float16 、 float32 、 float64 、 int32 、 int64 、 complex64 或 complex128 。
name 操作的名称(可选)。

计算一个值对另一个值的幂。

给定张量 x 和张量 y ，此操作计算 x 和 y 中对应元素的 \(x^y\)。例如：

x = tf.constant([[2, 2], [3, 3]])
y = tf.constant([[8, 16], [2, 3]])
tf.pow(x, y)  # [[256, 65536], [9, 27]]

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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.RaggedTensor.__rpow__。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。