Python tf.RaggedTensor.__rpow__用法及代碼示例

用法

__rpow__(
    y, name=None
)

x Tensor 類型為 float16 、 float32 、 float64 、 int32 、 int64 、 complex64 或 complex128 。
y Tensor 類型為 float16 、 float32 、 float64 、 int32 、 int64 、 complex64 或 complex128 。
name 操作的名稱(可選)。

計算一個值對另一個值的冪。

給定張量 x 和張量 y ，此操作計算 x 和 y 中對應元素的 \(x^y\)。例如：

x = tf.constant([[2, 2], [3, 3]])
y = tf.constant([[8, 16], [2, 3]])
tf.pow(x, y)  # [[256, 65536], [9, 27]]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.RaggedTensor.__rpow__。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。