Python tf.RaggedTensor.__abs__用法及代碼示例

用法

__abs__(
    name=None
)

參數

x Tensor 或 SparseTensor 類型為 float16 、 float32 、 float64 、 int32 、 int64 、 complex64 或 complex128 。
name 操作的名稱(可選)。

A Tensor或者SparseTensor具有相同的大小、類型和稀疏性x，具有絕對值。注意，對於complex64或者complex128輸入，返回Tensor將是類型float32或者float64，分別。
如果 x 是 SparseTensor ，則返回 SparseTensor(x.indices, tf.math.abs(x.values, ...), x.dense_shape)

計算張量的絕對值。

給定整數或浮點值的張量，此操作返回相同類型的張量，其中每個元素包含輸入中相應元素的絕對值。

給定複數張量 x，此操作返回類型為 float32 或 float64 的張量，它是 x 中每個元素的絕對值。對於複數 \(a + bj\) ，其絕對值計算為 \(\sqrt{a^2 + b^2}\) 。

例如：

# real number
x = tf.constant([-2.25, 3.25])
tf.abs(x)
<tf.Tensor: shape=(2,), dtype=float32,
numpy=array([2.25, 3.25], dtype=float32)>

# complex number
x = tf.constant([[-2.25 + 4.75j], [-3.25 + 5.75j]])
tf.abs(x)
<tf.Tensor: shape=(2, 1), dtype=float64, numpy=
array([[5.25594901],
       [6.60492241]])>

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.RaggedTensor.__abs__。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。