Python tf.RaggedTensor.numpy用法及代碼示例

用法

numpy()

返回一個帶有此 RaggedTensor 值的 numpy array 。

要求此 RaggedTensor 是在即刻執行模式下構造的。

參差不齊的維度使用 numpy arrays 和 dtype=object 和 rank=1 進行編碼，其中每個元素都是一行。

例子

在以下示例中，RaggedTensor.numpy() 返回的值包含三個 numpy array 對象：每行一個(帶有 rank=1 和 dtype=int64 )，一個用於組合它們(帶有 rank=1 和 dtype=object ) ：

tf.ragged.constant([[1, 2, 3], [4, 5]], dtype=tf.int64).numpy()
array([array([1, 2, 3]), array([4, 5])], dtype=object)

統一維度使用多維 numpy array s 編碼。在以下示例中，RaggedTensor.numpy() 返回的值包含單個 numpy array 對象，帶有 rank=2 和 dtype=int64 ：

tf.ragged.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], dtype=tf.int64).numpy()
array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])