Python tf.RaggedTensor.__xor__用法及代碼示例

用法

__xor__(
    y, name='LogicalXor'
)

邏輯異或函數。

x^y = (x | y) & ~(x & y)

要求 x 和 y 具有相同的形狀或具有 broadcast-compatible 形狀。例如，x 和 y 可以是：

• bool 類型的兩個單個元素
• 一個 bool 類型的 tf.Tensor 和一個 bool ，其中將通過將單個元素的邏輯 XOR 應用於較大張量中的每個元素來計算結果。
• 兩個相同形狀的 bool 類型的 tf.Tensor 對象。在這種情況下，結果將是兩個輸入張量的元素邏輯異或。

用法：

a = tf.constant([True])
b = tf.constant([False])
tf.math.logical_xor(a, b)
<tf.Tensor:shape=(1,), dtype=bool, numpy=array([ True])>

c = tf.constant([True])
x = tf.constant([False, True, True, False])
tf.math.logical_xor(c, x)
<tf.Tensor:shape=(4,), dtype=bool, numpy=array([ True, False, False,  True])>

y = tf.constant([False, False, True, True])
z = tf.constant([False, True, False, True])
tf.math.logical_xor(y, z)
<tf.Tensor:shape=(4,), dtype=bool, numpy=array([False,  True,  True, False])>