Python tf.RaggedTensor.__mul__用法及代码示例

用法

__mul__(
    y, name=None
)

返回元素级 x * y。

例如：

x = tf.constant(([1, 2, 3, 4]))
tf.math.multiply(x, x)
<tf.Tensor:shape=(4,), dtype=..., numpy=array([ 1,  4,  9, 16], dtype=int32)>

由于 tf.math.multiply 会将其参数转换为 Tensor ，因此您也可以传入非 Tensor 参数：

tf.math.multiply(7,6)
<tf.Tensor:shape=(), dtype=int32, numpy=42>

如果 x.shape 与 y.shape 不同，它们将被广播到兼容的形状。 (更多关于广播在这里。)

例如：

x = tf.ones([1, 2]);
y = tf.ones([2, 1]);
x * y  # Taking advantage of operator overriding
<tf.Tensor:shape=(2, 2), dtype=float32, numpy=
array([[1., 1.],
     [1., 1.]], dtype=float32)>

此元素操作的缩减版本是tf.math.reduce_prod

一个Tensor。具有与 x 相同的类型。