Python tf.RaggedTensor.numpy用法及代碼示例

用法

numpy()

返回一個 numpyarray用這個值RaggedTensor。

要求這RaggedTensor是在即刻執行模式下構建的。

參差不齊的維度使用 numpy 進行編碼arrays和dtype=object和rank=1，其中每個元素是單行。

例子

在以下示例中，返回的值由RaggedTensor.numpy()包含三個 numpyarray對象：每行一個(帶有rank=1和dtype=int64), 和一個將它們組合起來 (withrank=1和dtype=object)：

tf.ragged.constant([[1, 2, 3], [4, 5]], dtype=tf.int64).numpy()
array([array([1, 2, 3]), array([4, 5])], dtype=object)

統一維度使用多維 numpy 編碼arrays。在以下示例中，返回的值由RaggedTensor.numpy()包含一個 numpyarray對象，與rank=2和dtype=int64：

tf.ragged.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], dtype=tf.int64).numpy()
array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])