本文简要介绍python语言中 sklearn.utils.multiclass.is_multilabel
的用法。
用法:
sklearn.utils.multiclass.is_multilabel(y)
检查
y
是否为多标签格式。- y:ndarray 形状 (n_samples,)
目标值。
- out:bool
返回
True
,如果y
是多标签格式,否则返回`False
。
参数:
返回:
例子:
>>> import numpy as np >>> from sklearn.utils.multiclass import is_multilabel >>> is_multilabel([0, 1, 0, 1]) False >>> is_multilabel([[1], [0, 2], []]) False >>> is_multilabel(np.array([[1, 0], [0, 0]])) True >>> is_multilabel(np.array([[1], [0], [0]])) False >>> is_multilabel(np.array([[1, 0, 0]])) True
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注:本文由纯净天空筛选整理自scikit-learn.org大神的英文原创作品 sklearn.utils.multiclass.is_multilabel。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。