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Python sklearn is_multilabel用法及代码示例


本文简要介绍python语言中 sklearn.utils.multiclass.is_multilabel 的用法。

用法:

sklearn.utils.multiclass.is_multilabel(y)

检查y 是否为多标签格式。

参数

yndarray 形状 (n_samples,)

目标值。

返回

outbool

返回 True ,如果 y 是多标签格式,否则返回 `False

例子

>>> import numpy as np
>>> from sklearn.utils.multiclass import is_multilabel
>>> is_multilabel([0, 1, 0, 1])
False
>>> is_multilabel([[1], [0, 2], []])
False
>>> is_multilabel(np.array([[1, 0], [0, 0]]))
True
>>> is_multilabel(np.array([[1], [0], [0]]))
False
>>> is_multilabel(np.array([[1, 0, 0]]))
True

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自scikit-learn.org大神的英文原创作品 sklearn.utils.multiclass.is_multilabel。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。