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Python sklearn available_if用法及代码示例


本文简要介绍python语言中 sklearn.utils.metaestimators.available_if 的用法。

用法:

sklearn.utils.metaestimators.available_if(check)

仅当检查返回真值时才可用的属性

参数

check可调用的

当使用修饰方法传递对象时,如果属性可用,则应返回 true 值,如果不可用,则返回 False 或引发 AttributeError。

例子

>>> from sklearn.utils.metaestimators import available_if
>>> class HelloIfEven:
...    def __init__(self, x):
...        self.x = x
...
...    def _x_is_even(self):
...        return self.x % 2 == 0
...
...    @available_if(_x_is_even)
...    def say_hello(self):
...        print("Hello")
...
>>> obj = HelloIfEven(1)
>>> hasattr(obj, "say_hello")
False
>>> obj.x = 2
>>> hasattr(obj, "say_hello")
True
>>> obj.say_hello()
Hello

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自scikit-learn.org大神的英文原创作品 sklearn.utils.metaestimators.available_if。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。