Python sklearn available_if用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 sklearn.utils.metaestimators.available_if 的用法。

用法:

sklearn.utils.metaestimators.available_if(check)

僅當檢查返回真值時才可用的屬性

參數：

check：可調用的

當使用修飾方法傳遞對象時，如果屬性可用，則應返回 true 值，如果不可用，則返回 False 或引發 AttributeError。

例子：

>>> from sklearn.utils.metaestimators import available_if
>>> class HelloIfEven:
...    def __init__(self, x):
...        self.x = x
...
...    def _x_is_even(self):
...        return self.x % 2 == 0
...
...    @available_if(_x_is_even)
...    def say_hello(self):
...        print("Hello")
...
>>> obj = HelloIfEven(1)
>>> hasattr(obj, "say_hello")
False
>>> obj.x = 2
>>> hasattr(obj, "say_hello")
True
>>> obj.say_hello()
Hello