Python sklearn additive_chi2_kernel用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 sklearn.metrics.pairwise.additive_chi2_kernel 的用法。

用法:

sklearn.metrics.pairwise.additive_chi2_kernel(X, Y=None)

計算 X 和 Y 中的觀測值之間的加性卡方核。

卡方核是在 X 和 Y 中的每對行之間計算的。X 和 Y 必須是非負的。該內核最常應用於直方圖。

卡方核由下式給出：

k(x, y) = -Sum [(x - y)^2 / (x + y)]

它可以解釋為每個條目的加權差異。

在用戶指南中閱讀更多信息。

參數：

X：形狀類似數組 (n_samples_X, n_features)

Y：ndarray 形狀(n_samples_Y，n_features)，默認=None

如果 None ，使用 Y=X 。

返回：

kernel_matrix：ndarray 形狀(n_samples_X，n_samples_Y)

注意：

作為距離的負數，這個核隻是有條件地正定的。

參考：

• Zhang, J. 和 Marszalek, M. 和 Lazebnik, S. 和 Schmid, C. 用於紋理和對象類別分類的局部特征和內核：綜合研究國際計算機視覺雜誌 2007https://research.microsoft.com/en-us/um/people/manik/projects/trade-off/papers/ZhangIJCV06.pdf