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Python sklearn load_sample_images用法及代码示例


本文简要介绍python语言中 sklearn.datasets.load_sample_images 的用法。

用法:

sklearn.datasets.load_sample_images()

加载示例图像以进行图像处理。

加载 chinaflower

在用户指南中阅读更多信息。

返回

datasklearn.utils.Bunch

类似字典的对象,具有以下属性。

图片形状的 ndarray 列表 (427, 640, 3)

两个示例图像。

文件名列表

图像的文件名。

DESCRstr

数据集的完整说明。

例子

要加载数据并可视化图像:

>>> from sklearn.datasets import load_sample_images
>>> dataset = load_sample_images()     
>>> len(dataset.images)                
2
>>> first_img_data = dataset.images[0] 
>>> first_img_data.shape               
(427, 640, 3)
>>> first_img_data.dtype               
dtype('uint8')

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自scikit-learn.org大神的英文原创作品 sklearn.datasets.load_sample_images。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。