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Python sklearn load_sample_images用法及代碼示例


本文簡要介紹python語言中 sklearn.datasets.load_sample_images 的用法。

用法:

sklearn.datasets.load_sample_images()

加載示例圖像以進行圖像處理。

加載 chinaflower

在用戶指南中閱讀更多信息。

返回

datasklearn.utils.Bunch

類似字典的對象,具有以下屬性。

圖片形狀的 ndarray 列表 (427, 640, 3)

兩個示例圖像。

文件名列表

圖像的文件名。

DESCRstr

數據集的完整說明。

例子

要加載數據並可視化圖像:

>>> from sklearn.datasets import load_sample_images
>>> dataset = load_sample_images()     
>>> len(dataset.images)                
2
>>> first_img_data = dataset.images[0] 
>>> first_img_data.shape               
(427, 640, 3)
>>> first_img_data.dtype               
dtype('uint8')

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自scikit-learn.org大神的英文原創作品 sklearn.datasets.load_sample_images。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。