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Python skimage.util.label_points用法及代码示例

用法: skimage.util.label_points(coords, output_shape)

为图像蒙版上的坐标分配唯一的整数标签

参数：

coords: ndarray：: 维度为 D 的 N 个坐标数组
output_shape: tuple：: 标记坐标的掩码的形状

返回：

标签： ndarray: 在坐标处包含唯一整数标签的零掩码

注意：

标签分配给转换为整数并被认为从 0 开始的坐标。
超出掩码范围的坐标会引发 IndexError
负坐标引发ValueError

例子：

>>> import numpy as np
>>> from skimage.util._label import label_points
>>> coords = np.array([[0, 1], [2, 2]])
>>> output_shape = (5, 5)
>>> mask = label_points(coords, output_shape)
>>> mask
array([[0, 1, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 2, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0]], dtype=uint64)

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注：本文由纯净天空筛选整理自scikit-image.org大神的英文原创作品 skimage.util.label_points。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。